mani sono considerati i padroni di casa per la diffusione delle epidemie. La velocità con cui si diffonde l'epidemia è ora meglio comprese un nuovo modello contabile per il carattere provinciale della mobilità umana, secondo uno studio pubblicato nel EPJ B. La ricerca è stata condotta da un team guidato da Vitaly Belik presso il Massachusetts Institute di Tecnologia, Stati Uniti d'America, che è anche affiliato con l'Istituto Max Planck per la dinamica e l'auto-organizzazione, in Germania http://mbtscarpeitalia.webs.com/ - mtb scarpe prezzi . Gli autori hanno modellato la mobilità umana, come i viaggi ricorrenti attorno a una base di partenza. Il modello rappresentato per i bi-direzionali viaggi intorno a un nodo centrale, che rappresenta la posizione della base e la formazione di una stella a forma di rete. I modelli precedenti erano basati su diffusione e implica che le persone viaggiano in modo casuale nello spazio http://mbtscarpeitalia.webs.com/ - MBT Scarpe Outlet Italia , non necessariamente anche la loro posizione casa. Questi non descrivono accuratamente l'elevato grado di prevedibilità in mobilità umana http://mbtscarpeitalia.webs.com/ - mbt italia .I ricercatori hanno scoperto che gli anziani diffusione modelli basati sovrastimato la velocità di epidemie diffuse. La velocità di propagazione attraverso epidemie bidirezionale viaggio, che è dipendente dalla velocità di viaggio, è significativamente inferiore alla velocità di propagazione di epidemie per diffusione. Inoltre, gli autori hanno scoperto che il tempo individui trascorrono fuori casa loro posizioni influenza la velocità di propagazione di epidemie e se un focolaio diventa globale. Ciò contrasta con i precedenti risultati sulla base di modelli di diffusione, che hanno suggerito che il tasso di viaggio da un luogo all'altro è il fattore chiave che influenza l'epidemia globale di epidemie.Questo modello deve essere testato con i dati reali sulla mobilità umana prima di poter essere utilizzato come analisi dei rischi e il processo decisionale strumento di epidemie come l'influenza aviaria. Questo modello può essere utilizzato anche in settori come la dinamica di popolazione e biologia ev
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